ประโยชน์ของ Big Data และประเด็นคำถามที่น่าสนใจ

ประโยชน์ของ Big Data และประเด็นคำถามที่น่าสนใจ กระแส Thailand 4.0 ก่อให้เกิดการตื่นตัวในการเรียนรู้เทคโนโลยีเพื่อจะได้ตามให้ทันความล้ำของเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในคำที่อาจจะได้ยินก็คือ คำว่า Big Data ที่แปลว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่อาจยังไม่ทราบว่ามีประโยชน์อะไรกับคุณบ้าง ลองมาศึกษาไปพร้อมๆ กัน

เหล่านี้คือประโยชน์ของ Big Data ล้วนๆที่ภาคธุรกิจนำมาใช้งานจริงกันแล้ว

ธุรกิจจะเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น
เพราะเราสามารถทราบถึงลักษณะพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าทั้งหมดได้ว่ามีการเลือกสินค้าอย่างไร เช่น พิจารณาอย่างไร ตัดสินใจซื้อได้อย่างไร ความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าที่มีคืออะไร ลูกค้าซื้อสินค้าไหนทดแทนสินค้าของเรา และแนวโน้มที่ทำให้ลูกค้าซื้อสินค้าใกล้เคียง ทำให้เราสามารถวิเคราะห์ภาพรวมของตลาดได้ดีขึ้นอีกด้วย

ธุรกิจสามารถคาดเดาแนวโน้มของกระแสที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้
คุณควรเปิดใจให้กว้างและยอมรับว่าอะไรๆ ก็เป็นข้อมูลทั้งนั้น แล้วเราจะรู้กระแสได้อย่างไร ก็ได้จากข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเพิ่มขึ้นอยู่ตลอดเวลาจากโซเชียลมีเดีย ทั้งที่นิยมอยู่ และที่กำลังจะเป็นที่นิยม หากเราสามารถนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและทันท่วงที จะทำให้เรากลายเป็นผู้นำเทรนด์ไปแบบติดลมบนเลยทีเดียว

ธุรกิจสามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้
ไม่ใช่แค่การเป็นผู้นำหรือผู้ตามกระแส แต่ Big Data สามารถช่วยให้องค์กรรับมือกับปัญหาในอนาคตได้ ตรงนี้หากวิเคราะห์ได้ถูกต้องสามารถพาธุรกิจไปสู่การปรับตัวที่จะเพิ่มศักยภาพในการดำเนินงานได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการปรับนโยบาย วิธีการบริหารจัดการ รวมไปถึงการวางยุทธศาสตร์ขององค์กรให้กลายเป็นองค์กรที่พร้อมเรียนรู้อยู่ตลอดเวลา พร้อมก้าวไปข้างหน้าอยู่เสมอ

ธุรกิจสามารถพัฒนาผลิตผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยผลการวิเคราะห์ที่ได้จาก Big Data เข้ามาช่วยเพิ่มการตัดสินใจ ทั้งในเรื่องทางเลือกในการประหยัดต้นทุน ช่องทางการเพิ่ม Productivity ผ่านการปรับปรุงระบบการผลิตและระบบงานภายในองค์กรให้มีความสามารถเก็บข้อมูลต่างๆ มาวิเคราะห์ ทั้งแบบออฟไลน์และแบบดิจิทัล เช่น การสังเกตุกระบวนการผลิตและให้มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ในสายการผลิตเพื่อจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และนำมาวิเคราะห์ จะทำให้ผู้ผลิตทราบและคาดการณ์ถึงจุดที่จะเป็นปัญหาและต้องการการแก้ไขหรือปรับปรุงอย่างเร่งด่วน ทำให้สามารถเข้าไปจัดการได้ทันท่วงที ซึ่งจะช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพภาพในสายพานการผลิต

ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บไว้หลายปีดีหรือไม่?

เก็บไว้กี่ปีไม่มีใครสามารถระบุได้ แต่ที่แน่ๆข้อมูลที่ดีมีคุณภาพ ถ้ามีอายุเพียงแค่สองปีที่ผ่านมา แล้วสามารถนำไปต่อยอดและเป็นประโยชน์ได้มากกว่าข้อมูลที่ถูกเก็บมายาวนานกว่าสิบปีอย่างนี้ก็ย่อมต้องดีกว่าแน่นอน ฉะนั้นควรโฟกัสที่คุณภาพของข้อมูลที่ตอบโจทย์และชัดเจน

คุณพอจะนึกถึงที่เก็บข้อมูลเหล่านี้ออกมั้ย เราต้องใช้อุปกรณ์อะไรในการจัดเก็บ ?

ไม่ว่าคุณจะจัดเก็บไว้ที่ไหนทั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์/ Storage /Information Data Center หรือฝากไว้กับผู้ให้บริการ Cloud ต่างๆ เช่น DropBox/ Google Drive/ SkyDrive/ ก็แล้วแต่ความเหมาะสมขึ้นอยู่กับการดึงข้อมูลมาใช้ ความรวดเร็ว ความจุ และที่สำคัญคืองบประมาณในการดูแลค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล

วิธีการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากมาใช้ ทำได้อย่างไร?

ขั้นตอนหรือกระบวนการทั้งหมดปัจจุบันใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยในการจัดการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ เครื่องมือที่ว่านั้นมีทั้ง AI และ Machine Learning ซึ่งต้องมีการลงทุนหาผู้เชี่ยวชาญมาดูแล แง่ดีบางส่วนสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการขยายคือ เราสามารถหาผู้ที่สามารถลงมือทำตรงนี้ได้ในราคาที่ไม่แพงมากอย่างที่เราคิด เพราะโปรแกรมเขียน AI และ Machine Learning แบบเบื้องต้นสามารถนำมาใช้ได้จาก Open Source โปรแกรมต่างๆ ที่ใช้เขียนโปรแกรม มีทั้งแบบฟรีและแบบต้องเสียค่าใช้จ่าย โดยอาจไม่จำเป็นต้องลงทุนกับ Software ราคาแพงทุกงานไป ที่เหลือก็เพียงหาคนที่มีความคิดตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์ และมีความเข้าใจว่าเราต้องการเก็บและนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างไร ที่สำคัญต้องใช้เครื่องมือเหล่านั้นเป็นด้วย (ติดต่อ Aware เพื่อขอคำปรึกษาได้เพียงคลิกที่นี่)

ข้อมูลที่หลากหลาย เมื่อจัดเก็บแล้วพอจะเอามาใช้งานทำอย่างไร?

เราควรรู้ Customer Journey ก่อนว่าที่ลูกค้ามาซื้อสินค้าของเรา จริงๆแล้วซื้อเพราะอะไร พฤติกรรมการซื้อตั้งแต่ก่อน-ระหว่าง-หลังจากได้สินค้าไปแล้วเป็นอย่างไร มีพฤติกรรมไหนของลูกค้าที่ทำให้เรารู้ความคิดเห็นว่าเค้าคิดอย่างไรกับเรา ทุกการทำโปรโมชัน ลูกค้าพบเห็นจากที่ไหน เพื่อรู้ขั้นตอนว่าควรเข้าไปเก็บข้อมูลจากลูกค้าได้อย่างไร ยิ่งถ้าเรามีเป้าหมายในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ เราก็จะสามารถกำหนดวิธีการเก็บข้อมูลว่าจะเก็บอะไร อย่างไร เพื่ออะไร ผลที่ได้จาก Big Data นี้จะมีคุณภาพนำไปใช้สร้างประโยชน์ในธุรกิจต่อไปได้

Big Data ใช้ได้จริงกับธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้นใช่หรือไม่?

ขึ้นชื่อว่า ‘ข้อมูล’ ย่อมต้องมีคุณค่าไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง Big Data กำลังเข้ามามีบทบาทมากมายในธุรกิจ ไม่ว่าจะด้านการวางแผนหลังบ้าน หรือแม้กระทั่งช่องทางการขายหน้าบ้าน จึงเรียกได้ว่า ใครพร้อมก่อน ก็สามารถเป็นผู้เดินเกมได้ก่อนในกลุ่มธุรกิจนั้นๆ ไม่ว่าธุรกิจเล็กหรือใหญ่ ก็จำเป็นต้องใข้ Big Data โดยทั้งสิ้น หากผู้ประกอบการสามารถเก็บพัฒนาข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้วิเคราะห์เชิงลึกได้อย่างแม่นยำ ก็ช่วยในการตัดสินใจในเรื่องสำคัญได้ และช่วยสร้างความแตกต่างทำให้ธุรกิจกลายเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นออกมาจากคู่แข่งได้อีกด้วย เรามีข้อแนะนำสำหรับธุรกิจเล็กคิดใหญ่ที่ต้องการเริ่ม Big Data ตั้งแต่ตอนนี้ (คลิกที่นี่)

แม้ว่าเรื่องราวของ Big Data ฟังดูแล้วยุ่งยาก ไม่ว่าจะเป็นอุปสรรคในระหว่างทางที่อาจเกิดขึ้น ไปจนถึงการปรับกระบวนการทำงานใหม่เพื่อให้เอื้อต่อการจัดเก็บข้อมูล แล้วปรับนโยบายบริษัทให้สอดคล้องกับการทำ Big Data ด้วยหรือไม่? จะทำได้สำเร็จหรือไม่? สารพัดความกลัวที่จะเกิดขึ้น Big Data ไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่หลายคนกลัว อาจเพราะมันใหญ่และมีรายละเอียดเยอะ จึงทำให้การใช้งาน Big Data ค่อนข้างมีอุปสรรค แท้จริงแล้วอุปสรรคต่างๆ นี้ล้วนเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องเผชิญหน้าเพื่อพัฒนาและก้าวกระโดดต่อไป ในบทความหน้าเราจะบอกคุณว่าหากคุณต้องการเริ่มลงมือทำ Big Data จะเริ่มที่ตรงไหน

RELATED POST

เปรูรวบจนท.โรงพยาบาลรัฐ เรียกเก็บเงินค่าเตียงไอซียูโควิด6.8แสนต่อหัว

ตำรวจเปรูเปิดเผยว่าได้ทลายแก๊งอาชญากรรมหนึ่ง ซึ่งคิดค่าบริการเตียงผู้ป่วยสูงสุด 21,000 ดอลลาร์สหรัฐฯต่อหัว สำหรับคนไข้โควิด-19 อาการหนัก ในโรงพยาบาลรัฐแห่งหนึ่ง ซ้ำเติมวิกฤตในประเทศแห่งนี้ ซึ่งเป็นหนึ่งในชาติที่มีผู้เสียชีวิตจากไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่สูงที่สุดในโลก เจ้าหน้าที่จับกุมผู้ร่วมขบวนการ 9 คนในตอนเช้าวันพุธ(21ก.ค.) ในนั้นรวมถึงคณะผู้บริหารโรงพยาบาลกีเยร์โม อัลเมนารา ไอริโกเยน จากการเปิดเผยของเรย์นัลโด อาเบีย อัยการรัฐ เรื่องฉาวโฉ่นี้แดงขึ้นมา หลังตำรวจได้รับคำร้องเรียนจากญาติของชายคนหนึ่งที่ติดเชื้อโควิด-19…

จีนตอกอเมริกาต่างหากคือ ‘แชมป์โลกโจมตีทางไซเบอร์’ หลังถูกตะวันตกรุมกล่าวหาแฮก ‘ไมโครซอฟท์’

จีนตอบโต้หลังอเมริกาชักชวนชาติพันธมิตรออกคำแถลงกล่าวหาปักกิ่งแฮกไมโครซอฟท์ ระบุเป็นการกุเรื่องทั้งเพ ตอกกลับวอชิงตันต่างหากที่เป็น “แชมป์โลก” เรื่องโจมตีทางไซเบอร์ ในวันจันทร์ (19) อเมริการ่วมกับองค์การสนธิสัญญาแอตแลนติกเหนือ (นาโต) สหภาพยุโรป (อียู) ออสเตรเลีย อังกฤษ แคนาดา ญี่ปุ่น และนิวซีแลนด์ ออกคำแถลงประณามการสอดแนมของจีน โดยกล่าวหาว่า จีนโจมตีทางไซเบอร์เล่นงานไมโครซอฟท์ เอ็กเชนจ์…

มาเลเซียวิกฤติ เหยื่อโควิด 8 รายตายคาบ้าน ติดเชื้อรายใหม่ทะลุ 9 พัน

สถานการณ์โควิด-19 ในมาเลเซียยังอยู่ในขั้นวิกฤติ กระทรวงสาธารณสุขมาเลเซียแถลงพบผู้ติดเชื้อรายใหม่เมื่อ 10 ก.ค. ถึง 9,353 ราย หลังจากเมื่อวันศุกร์ที่ 9 ก.ค. พบผู้ติดเชื้อรายใหม่ 9,180 ราย ทำให้ยอดสะสมผู้ติดเชื้อโควิด-19 ในมาเลเซีย เพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ 827,191 ราย ในจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ในมาเลเซียเมื่อวันเสาร์ที่ผ่านมา…

จนท.เวียดนาม ตรวจโควิดให้ ปชช.ถึงหน้าบ้าน ลดเสี่ยงต่อคิวแพร่เชื้อ

เวียดนามตรวจโควิดให้ประชาชนถึงหน้าบ้าน จนท.เดินทางไปหาผู้ป่วยเสี่ยงภายในหนึ่งหนึ่งชั่วโมง ลดการต่อคิวตรวจโรคที่โรงพยาบาล ตั้งเป้าตรวจโควิดให้ได้ล้านรายต่อวัน เว็บไซต์ วีเอ็นเอ็กเพรส รายงานว่า ยอดผู้ป่วยโควิด-19 ในประเทศเวียดนามที่พุ่งสูงขึ้นทำให้มีการประกาศล็อกดาวน์นครโฮจิมินห์ ห้ามไม่ให้ประชาชนออกนอกบ้าน ยกเว้นการซื้ออาหารและ ยาหรือพบแพทย์เป็นเวลาสองสัปดาห์ ขณะเดียวกันก็มีประชาชนที่ต้องเข้ารับการตรวจโรคเป็นจำนวนมาก เจ้าหน้าที่สาธารณสุขของเวียดนามเลยใช้วิธีเดินทางไปยังบ้านของประชาชนเพื่อตรวจโรคโควิด-19 ให้ถึงหน้าบ้าน แทนที่จะให้ประชาชนเดินทางออกจากบ้านมาตรวจโรค ลดการรวมกลุ่มกันของประชาชน เป้าหมายของการเดินหน้าตรวจโรคเชิงรุกถึงหน้าบ้านของเวียดนามคือการแยกตัวผู้ป่วยโควิด-19 ให้ทันท่วงที ซึ่งสมาชิกครอบครัวที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เสี่ยงสูง…